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          什么是工业物联网?你真的懂吗?

          IIoT是指工业物联网。广泛地说,它是将仪表和传感器及其他设备应用于运输、能源和工业领域的机械和车辆等行业。

          作者:SDNLAB君来源:SDNLAB|2020-07-12 23:33

          每个人都听说过物联网,比如智能恒温器、连接互联网的冰箱、灯泡,但是它还有一个子集称为工业物联网,它对企业、安全乃至生活的影响都很大。

          什么是IIoT?

          IIoT是指工业物联网。广泛地说,它是将仪表和传感器及其他设备应用于运输、能源和工业领域的机械和车辆等行业。

          实际上,不同的行业所谓的IIoT有着广泛的差异。有的IIoT系统可能很简单,但有的IIoT系统可能像一个全自动的大规模生产线一样复杂,它可以通过一个巨大的多层网络跟踪维护生产效率、甚至订购和运输信息。

          工业物联网与物联网

          工业物联网也被称为工业互联网(由GE创造的术语)。无论您怎么说,IIoT与其他IoT应用程序的不同之处在于,它专注于连接石油、天然气、电力公用事业和医疗保健等行业中的机器和设备。物联网包括消费者级别的设备,如健身带、智能设备和其他应用程序。

          此外,IIoT部署面临很多风险,因为系统故障和;岬贾律O栈蚋叻缦涨榭。IIoT将计算机从IT引入到运营技术中,为仪器的开发提供了广阔的可能性,从而为工业运营带来了显著的改善,例如生产率提高。

          工业物联网应用

          生产线的仪器可以让公司在非常精细的层次上跟踪和分析他们的流程,资产跟踪可以提供对大量材料的快速、可访问的概述,而且,预测性维护可以在问题变得严重之前解决问题,从而为公司节省大笔资金——潜在用例的数量是巨大的,而且还在与日俱增。

          在工业物联网联盟列出IIoT的这15个可能的用途:

          • 智能工厂仓储应用
          • 预测性和远程维护
          • 货运、货物和运输监控
          • 互联物流
          • 智能计量和智能电网
          • 智慧城市应用
          • 智能耕种和牲畜监控
          • 工业安全系统
          • 能耗优化
          • 工业供暖、通风和空调
          • 制造设备监控
          • 资产跟踪和智能物流
          • 工业环境中的臭氧、气体和温度监控
          • 工人的安全和健康(条件)监控
          • 资产绩效管理

          物联网挑战

          因为IIoT设备的使用寿命要比消费类电子产品长得多,物联网和设备规范执行副总裁Mike Bell估计,IIoT设备的平均使用寿命为7至10年,所以IIoT是一个长期工程。

          除了需要考虑设备的规:褪倜,IIoT的实施过程也很复杂。如何充分利用从仪表收集的数据本身就是一项相当大的任务,必须与企业其他部门密切协调。它需要一个专门的策略从端点收集数据,以一种可访问的格式(无论是在数据中心还是在云中)存储数据,并将其提供给分析引擎,并有方法将分析的结果转换为可操作的及时信息。

          有许多不同的格式和技术需要满足设备之间通信的不同需求。像Sigfox和Zigbee这样的物理层技术,像Weave和IoTivity这样的软件层——所有这些都是一个完整运行的IIoT环境所必需的,而且必须是可互操作的。

          IIoT安全问题

          就像消费物联网一样,工业物联网也有很多安全问题;叵胍幌翸irai僵尸网络,它利用了安全性差的摄像头和其他设备,成为一个巨大的DDoS武器。

          攻击者除了可能使用受损的IIoT设备来创建大型僵尸网络外,还存在一个问题,即可以利用漏洞来窃取网络上已有的宝贵数据。

          Bell认为,有种方法可以确保IIoT安全,即学习物联网用户端的做法,自动下载和修补程序。一些公司不喜欢这样做,而是希望完全控制计算机上运行的软件,但是从安全角度来看,这可能是一个很大的帮助。

          IT领导者担心的其他因素包括:

          • 缺乏标准化。为了尝试将新技术移植到旧技术上,从传输协议到接收格式,每种技术都有大量不同的设计和标准。简而言之,如果发送有关高炉温度的操作信息的控件不是由同一家公司制造的,则它们可能无法一起工作。
          • 与传统技术集成。许多旧设备并不支持现代的数据格式,因此,要让一个有几十年历史的电站控制器与一个复杂的新IIoT基础设施进行对话可能需要一些转换。
          • 钱。正如以上两点所强调的那样,全面拥抱IIoT需要新的硬件、新的软件和新的技术思维方式。这个想法是为了赚钱,但是可以理解的是,很多人对前期成本感到担忧。
          • 人。充分利用IIoT通常需要机器学习、实时分析和数据科学方面的专业知识,更不用说网络技术的前沿知识了。

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